Durante años, los responsables de eCommerce se han centrado en optimizar la fase final del embudo: el momento en que el cliente ya ha añadido productos al carrito.
Acciones como mejorar la página de checkout o lanzar promociones agresivas se han convertido en estrategias clásicas para aumentar la conversión. Sin embargo, según explicaron desde Chat Center en LogiCommerce Connect 2025, estamos dejando escapar una oportunidad mucho mayor: la fase de consideración, donde la IA (inteligencia artificial) puede jugar un papel decisivo.
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“La inteligencia artificial hoy nos trae la posibilidad de atacar otra parte del funnel mucho más importante con muchos más clientes”, afirmaba Gonzalo desde Chat Center. Gracias a la integración de la IA generativa con la API de WhatsApp y plataformas de eCommerce, ahora es posible ofrecer atención personalizada, a escala, en la fase donde los usuarios están comparando productos, resolviendo dudas y valorando opciones.
Lorena, gerente de ventas de Chat Center, lo dejó claro: “¿Qué os parecería implementar una solución en la cual nosotros podamos dar apoyo, soporte, gestionar esas dudas […] a través de un canal conversacional con IA? Esto es clave”.
La demo presentada mostró un proceso de compra completamente gestionado desde WhatsApp, en el que el usuario inicia la conversación con un mensaje y la IA responde guiando todo el proceso:
Una de las claves para que esta experiencia funcione es una estructura basada en tres pilares:

Lorena destacó cinco grandes funciones que hoy ya están disponibles gracias a esta tecnología:
La solución ya está funcionando en sectores como cosmética, salud o retail. “Uno de nuestros clientes más importantes en España es Sanitas”, señalaron. Además, es compatible con catálogos de gran tamaño, como tiendas con más de 30.000 productos, siempre que se trabaje con la versión API de WhatsApp, la única que permite este nivel de escalabilidad e integración.
También es posible enviar fichas técnicas, documentos o materiales descargables de forma automática, y se está trabajando en la capacidad de interpretar imágenes para casos como listas de la compra o devoluciones por desperfectos.
Vídeo completo de la sesión:
