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Nuevas funcionalidades de Google Analytics 4

05/07/2023
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La analítica web es una herramienta fundamental para cualquier empresa que quiera comprender el comportamiento de sus usuarios y optimizar su presencia en línea. Google Analytics ha sido durante mucho tiempo la plataforma líder en el mercado de la analítica web, y recientemente ha lanzado una nueva versión: Google Analytics 4 (GA4).

La nueva versión de Google Analytics ofrece una serie de funcionalidades avanzadas que permiten a los usuarios obtener una comprensión más detallada del comportamiento del usuario y el rendimiento del sitio web.

En este artículo, exploraremos las nuevas funcionalidades que GA4 ofrece, cómo pueden ayudar a tu empresa y cómo configurar la plataforma en tu sitio web. Si estás buscando mejorar la analítica de tu sitio web y tomar decisiones informadas sobre tu estrategia de marketing y negocio, no te pierdas esta guía completa sobre las nuevas funcionalidades de Google Analytics 4.

Seguimiento mejorado del usuario

Con esta nueva funcionalidad, Google Analytics 4 se enfoca en capturar eventos de usuario específicos y ofrece una comprensión más profunda del comportamiento de los usuarios en tu sitio web.

Esta nueva metodología de seguimiento se basa en la captura de eventos en lugar de páginas vistas. Un evento es cualquier interacción que un usuario tenga con tu sitio web, como hacer clic en un botón, ver un video o completar un formulario de registro. Al rastrear estos eventos, Google Analytics 4 puede proporcionar información más detallada sobre el comportamiento del usuario.

Además, el seguimiento mejorado del usuario también permite a los propietarios de un eCommerce rastrear eventos específicos de transacciones de comercio electrónico, como la selección de productos, la adición de productos al carrito de compra y la finalización de una compra, entre otros. Esto permite un análisis más detallado del proceso de compra y proporciona información valiosa para ajustar la estrategia de marketing en consecuencia.

Otra ventaja clave del seguimiento mejorado del usuario es que permite a los propietarios entender el comportamiento del usuario a lo largo del tiempo, lo que puede ayudar a descubrir patrones y tendencias. Por ejemplo, puedes ver cómo el comportamiento de los usuarios cambia durante diferentes momentos del día o en días específicos de la semana. Esta información se puede utilizar para ajustar la estrategia de marketing y ofrecer contenido y ofertas específicas a los usuarios en momentos clave.

Análisis de datos en tiempo real

Esta funcionalidad te permite analizar los datos de los usuarios en tu sitio web y ver la actividad del usuario en tiempo real para tomar decisiones más rápidas basadas en esa información.

Con el análisis de datos en tiempo real, puedes ver la cantidad de usuarios activos en tu sitio web en un momento dado, así como la cantidad de páginas vistas, eventos y conversiones que se están realizando en tiempo real. Esto es especialmente útil para sitios web que tienen una gran cantidad de tráfico y donde las decisiones deben tomarse rápidamente, como en una tienda online con un gran número de clientes simultáneos.

Además, el análisis de datos en tiempo real también permite a los usuarios identificar y solucionar rápidamente problemas. Por ejemplo, si tu sitio web experimenta un aumento repentino en la tasa de rebote, puedes ver esta información inmediatamente y tomar medidas para solucionar el problema antes de que tenga un impacto negativo en el negocio.

Otra ventaja del análisis es que puedes ajustar tu estrategia de marketing en tiempo real para aprovechar cualquier oportunidad que se presente. Si se observa una tendencia en tiempo real, puedes adaptar tu estrategia de marketing para capitalizarla y obtener beneficios adicionales.

Integración de Google Ads en Google Analytics 4

Google Analytics 4 se integra mejor con Google Ads, lo que significa que puedes ver los datos de tus anuncios directamente en Google Analytics y utilizarlos para optimizar tus campañas publicitarias.

Esta integración te permite ver cómo tus anuncios están funcionando en tiempo real y realizar ajustes según sea necesario. También puedes ver cuántas veces se ha hecho clic en un anuncio, cuántas conversiones se han completado y el costo por conversión. Además, también puedes ver qué palabras clave están generando tráfico y conversiones, lo que te permite ajustar tu estrategia de marketing de búsqueda.

Otra ventaja de la integración de Google Ads es que te permite crear públicos personalizados basados en los datos de Google Analytics 4. Por ejemplo, puedes crear un público basado en visitantes que hayan abandonado el carrito de compra y dirigir anuncios específicos a ese público para fomentar la finalización de la compra.

Además, la integración de Google Ads también permite utilizar los datos de Google Analytics 4 para crear audiencias similares. Las audiencias similares son grupos de usuarios que tienen características similares a los visitantes del sitio web existentes y pueden ayudar a aumentar el alcance de la campaña publicitaria.

Predicciones de ingresos

Esto permite a los usuarios planificar y ajustar mejor tu estrategia comercial, lo que resulta en un mayor éxito.

Las predicciones de ingresos se hacen utilizando el aprendizaje automático de Google para analizar los datos históricos del sitio web y hacer predicciones sobre el futuro. Esto permite comprender mejor cómo se comportará tu negocio en el futuro y tomar decisiones informadas sobre tu estrategia de marketing y de negocios.

Además, las predicciones de ingresos también permiten entender cómo diferentes factores están afectando tus ingresos. Por ejemplo, puedes ver cómo los cambios estacionales o las tendencias del mercado están afectando tus ingresos para ajustar tu estrategia en consecuencia.

Otra ventaja de las predicciones de ingresos es que permiten establecer objetivos claros y medibles para tu negocio. Al tener una comprensión clara de los ingresos esperados, puedes establecer objetivos realistas y trabajar para alcanzarlos.

Informes personalizados

Con esta funcionalidad, puedes utilizar herramientas de análisis avanzado para obtener información más detallada sobre el comportamiento del usuario y el rendimiento del sitio web.

Entre las herramientas de análisis avanzado se encuentra el análisis de cohortes, que permite analizar cómo un grupo específico de usuarios se comporta con el tiempo. Puedes crear cohortes basados en diferentes criterios, como el mes de registro o la fuente de tráfico, y analizar su comportamiento a lo largo del tiempo.

Otra herramienta de análisis avanzado es el análisis de embudos, que permite analizar el proceso de compra de los usuarios y ver dónde se están perdiendo posibles clientes. Esto permite ajustar tu estrategia de marketing y mejorar tu tasa de conversión.

También está disponible la herramienta de análisis de segmentos avanzados, que permite segmentar los datos de tu sitio web en diferentes grupos para comparar y contrastar su comportamiento. Esta herramienta es especialmente útil para sitios web que tienen múltiples fuentes de tráfico, ya que permite comprender mejor el comportamiento de los usuarios en cada uno de estos canales.

Integrar datos de aplicaciones móviles con Google Analytics 4

Con esta funcionalidad, puedes combinar datos de tu sitio web con datos de aplicaciones móviles para obtener una comprensión más completa del comportamiento del usuario.

La integración de datos de aplicaciones móviles permite ver cómo los usuarios interactúan con tu aplicación móvil y cómo esto se relaciona con el comportamiento en el sitio web. Puedes ver cuánto tiempo pasan los usuarios en la aplicación, qué funciones utilizan con más frecuencia y cuántas conversiones realizan a través de la aplicación.

Además, la integración de datos de aplicaciones móviles también permite crear audiencias personalizadas basadas en el comportamiento de los usuarios en la aplicación. Por ejemplo, puedes crear un público basado en los usuarios que han comprado a través de la aplicación y dirigir anuncios específicos a ese público para fomentar futuras compras.

Otra ventaja de la integración de datos de aplicaciones móviles es que permite medir el éxito de la campaña publicitaria en diferentes plataformas. Puedes ver cómo los anuncios están funcionando en la aplicación móvil y cómo esto se compara con el rendimiento de los anuncios en el sitio web.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Esta funcionalidad permite utilizar la tecnología de aprendizaje automática para obtener información más detallada sobre el comportamiento del usuario y el rendimiento del sitio web.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten analizar los datos de manera más eficiente y efectiva, lo que puede ayudar a identificar patrones y tendencias que de otra manera podrían haber pasado desapercibidos. Por ejemplo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden utilizarse para identificar grupos de usuarios con características similares y predecir su comportamiento futuro.

Además, también pueden utilizarse para personalizar la experiencia del usuario en el sitio web. Por ejemplo, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para recomendar productos o contenido específicos basados en el historial de navegación del usuario.

Otra ventaja de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es que pueden utilizarse para automatizar tareas repetitivas y tediosas. Por ejemplo, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para clasificar automáticamente los correos electrónicos de los clientes según su urgencia o categoría, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más importantes.

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Desde 1999, LogiCommerce es el software de comercio electrónico Headless para empresas en crecimiento y grandes organizaciones que ofrece tecnología de vanguardia a través de una plataforma B2B & B2C totalmente unificada. Marcas de renombre mundial como VW, GAP, Audi, eseOese, Munich, Nestlé e IMC Toys utilizan LogiCommerce. 
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